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                [成人小电影 ]Facebook机器学习能干啥?改头换面、动作捕捉…提升衣品?_腾讯新闻

                时间:2019-11-28 18:25:41 作者:凤凰资讯 热度:99℃
                血魔妖道

                本文看点

                Facebook将机器学习应用到面部匿名化、生成即时手部动作以及提供穿搭建议三个方面。

                面孔匿名化旨在对人脸进行调整,避免用户被系统识别。

                生成即时手部动作通过对人类谈话、肢体动作和手势进行学习,从而将动作表情与意义联系起来,在未来将有利于动画产业的发展。

                提供穿搭建议可以评估整体时尚性,推荐服装搭配,提升用户衣着品味。

                原文来自TechCrunch,作者Devin Coldewey

                Facebook的最新研究给机器学习带来了新挑战:实现面部匿名化、生成即时手部动作,以及最困难的,提供靠谱的穿搭建议。这些任务对人类来说稀松平常,但对计算机来说难如登天。

                这项研究最近在国际计算机视觉会议(International Conference On Computer Vision)上进行展示,一同展示的还有Facebook其他几十篇论文。在人工智能研究上,尤其是计算机视觉方面,Facebook的投资毫不吝啬。

                我们常常把修改人脸图像和换脸软件Deepfakes以及其他“声名狼藉”的App联系在一起,但是Facebook团队认为,这项技术可以变得更人性化、更合乎道义。

                Deepfakes对用户相貌和面部特征细致入微的捕捉可以将某个人的表情和动作“复制”到另一张脸上。Facebook团队使用同样的技术,但不同的是,团队对面部进行调整,直到人脸识别系统无法辨认。

                不管是出于什么原因,只要出镜的用户不想被公众认出来,这项技术就有了一席之地,而不用再戴面具或者易容。调整后的模样和本来的面貌有点像,只不过眼睛稍微宽了点,嘴唇薄了点,额头高了点等等。

                Facebook研发的系统目前运行良好。当然,产品投放市场前还需要优化。但是人们不难想象,无论是政治迫害的受害者,还是有隐私保护要求的用户,它的存在必不可少。

                在虚拟世界认出某个人本来就不容易,部分原因在于缺少非语言信息,而这类信息在现实生活中比比皆是。未来的研究方向是捕捉人的动作,或者至少是手势,然后分门别类,重现出来。

                这个想法很有趣。但是,没有足够的数据表明人在说话时到底会做什么手势。所以,研究人员花了整整五十个小时,记录了多对研究对象交谈时的情景,或者更确切的说,他们穿戴高科技运动捕捉设备时尽力表现自然的情景。

                机器学习模型会学习这些(相对)自然的对话,以及伴随的肢体动作和手势,由此建立联系。例如,人们说“当时”,它会指向身后,说“到处”,它会做一个画圆的手势。

                这能用来做什么?可能是为了让虚拟环境的对话看起来更自然。但也有可能是动画师希望动漫人物直接做真实的动作,而不需要自己做运动捕捉。事实证明,Facebook创建的数据库在规模和细节方面都远超同类,这些数据本身就极具价值。

                还有一个“特异功能”,可能有的人会觉得很无聊。这个系统可以帮助提高衣着品味。如果有智能穿衣镜,那么它应该具备提供靠谱建议的能力。

                Fashion++系统存储了大量图片,并且标明了穿着类型(帽子、围巾、裙子)和整体时尚指数(主观衡量)。它会查看具体搭配,并建议你做出调整。不是什么大调整,也没那么复杂,基本就是脱掉一件或将下摆塞进衬衫里之类的小改动。

                目前开发数字时尚助理为时尚早,但已有用户从推荐中受益的先例。当你真正去思考应该提出什么样的建议,你就会发现这个问题有多么复杂,“时尚”这个概念有多么难以界定了。因此,这是一项创举。

                Facebook的ICCV研究表明,公司和研究团队正在广泛搜寻计算机视觉的用武之地。能够更快或更准确地识别照片中的人脸,或者通过房内物品推断房间位置,当然有用处。但显然,数字生活还有着许多难以捉摸或不为人知的方方面面,这时候我们就需要视觉智能(visual intelligence)的帮助。

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