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                [绑架女人视频 ]别猜了,你的耳机认识你_腾讯新闻

                时间:2019-12-05 18:25:41 作者:凤凰资讯 热度:99℃
                美国乡村音乐下载

                作为手机的好搭档,耳机也是现代人必备电子产品之一,耳机一戴,世界都变清净了。不过,戴了这么久的耳机,你是否想过,除了听歌,耳机还能做些什么呢?

                听相声?看视频?都不是哦。科学家的视角可是比我们开阔多了!看着大批“耳机党”在他们的身边来来往往,美国纽约州立大学水牛城分校的计算机科学家Zhanpeng Jin就对自己进行了灵魂拷问:“这么多人都戴耳机,那么我是不是能对耳机做些什么?”

                于是,在他的实验里,耳机不再只是简单的手机外设,而是成为了验证用户身份的“通关密钥”。

                EarEcho | University at Buffalo

                这款耳机名叫EarEcho,其本质是一款生物识别工具,提起生物识别你会想到什么?是早已普及化的指纹识别;还是当今正火的人脸识别;抑或是更为“高大上”的瞳孔识别?不断升级的生物识别技术总会给人以惊喜。

                而EarEcho则是通过识别耳道的独特形状来验证用户的身份,只要戴上耳机就能进行解锁手机、移动支付等操作。

                什么工作原理?

                除了最平常的指纹识别、面容ID、以及科幻片里出现过的虹膜辨识、声纹认证以外;耳道的形状,同样是千人千面,各有不同,因此耳道也可以用作用户身份的唯一标识。

                手指、眼睛和脸,照一下就能识别,顶多声纹识别还要录个音,但是耳道要怎么识别呢?

                其实,声音通过耳朵传递进我们大脑,耳道弯弯曲曲,声音在传播过程中,与我们的耳道碰撞、被反射和吸收。根据这个原理,团队改进了普通的无线耳机,增加了微型麦克风,使耳机能够记录下反射回的声音,从而形成独特的身份标识。

                当然,只有耳机是不够的,完成“解锁手机”或者“验证身份”这个过程,必定离不开手机的配合,除了作为“被解锁”对象,手机还承担着分析EarEcho采集回来的数据,获得属于我们独一无二“Ear ID”的重要职责。

                为验证EarEcho这个生物识别领域的新兴设备到底靠不靠谱,研究小组进行了一个测试。为更加真实地模拟和覆盖实际的使用场景,研究小组考虑到不同的环境,包括嘈杂街道和吵闹商场,让20名受试者在这些环境下分别试听了包括语音和音乐等多种形式在内的音频内容。

                在嘈杂环境下使用耳机(仅示意,非EarEcho) | Jabra Elite 65t earbuds

                最终的测试结果显示,当识别时间限制为1秒时,识别的有效性就达到了95%,而将时间延长到3秒后,有效性则提高至97.5%。解锁iPhone X刷两次脸也差不多就3秒左右吧。如此高的准确率,岂不是可以考虑商用了?

                科学家Jin也有类似的意向,他认为,在理论上,目前EarEcho完全可以取代指纹识别、面容ID用于解锁手机以及移动支付,且EarEcho可以做到,只要你戴着耳机,你的身份就始终被认可,不存在按一次指纹或者刷一次脸失败就要再来一次的情况。

                如此看来,感觉EarEcho还是很方便的!

                什么优势

                和现阶段常见的指纹、Face ID、声纹识别相比,EarEcho 具有以下优势

                1.实时可使用

                麦克风和耳机喇叭是无线耳机设计的两个基本组件,它们外形小巧,成本低,可以轻松带走。

                2.用户友好度

                EarEcho不需要主动验证操作,它能够在用户佩戴耳机时自动处理认证请求。

                3.不引人注意

                指纹和基于面部移动认证的主要问题之一,是用户信息被非法获取后欺骗系统。因此,在 EarEcho 样本中,数据收集和认证过程以更加不引人注意的方式进行,恶意攻击者很难通过旁道攻击窃取注册用户的耳朵(包括物理和生理)信息。而这种信息将不会持续保留,随着下一次的认证而更新另一个信息识别。

                4.可靠性

                随着时间的稳定性和坚固性,这一新技术可以应对不同背景的噪声,身体运动和声压级的不确定性。

                虽然在现阶段,人脸识别和指纹识别等生物识别技术尚有漏洞,但在我们日常生活中,很少有一种或多种生物识别技术没有以某种方式被测量和评估。

                而弄清何时使用这些工具,并通过使用几个工具将安全性提高一倍甚至两倍,才会使我们未来与机器的交互更加简单和安全。

                — END —

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